Czas trwania: 2 spotkania (online) po 4 godziny każde przez 3 dni.
Liczba uczestników: 6-8.
Tematyka: Podstawowe elementy planowania
(statystycznego) badania. Szacowanie wielkości próby. Dobór miar i testów.
AGENDA
Dzień 1. Zagadnienia podstawowe. Planowanie analizy statystycznej. Dobór testu.
- Podstawowe pojęcia statystyki: populacja, parametr, przedział ufności, hipoteza, test statystyczny, moc testu, błąd I oraz II rodzaju - przykłady (1 g.)
- Przegląd metod statystycznych: wybrane testy parametryczne i nieparametryczne, ANCOVA ,analiza regresji (1,5 g.)
- Problem warsztatowy. Case study I. Konstrukcja testu wraz z obszerną dyskusją i interpretacją w prostym problemie medycznym w środowisku obliczeniowym. (1,5 g.).
- Zadanie domowe. Case study II.
Dzień 2. Badanie kliniczne i znaczenie analizy statystycznej w jego kontekście.
- Pojęcie badania klinicznego, fazy badań klinicznych, wymagania stawiane badaniom klinicznym, protokół badania klinicznego – najważniejsze elementy, znaczenie analizy statystycznej (1,5 g.)
- Problem warsztatowy. Case study 1. Analiza protokołu badania klinicznego (0,5 g.).
- Typy analiz statystycznych w badaniach klinicznych (1 g.)
- Problem warsztatowy. Case study 2. Konstrukcja testu wraz z obszerną dyskusją i interpretacją w badaniu klinicznym w środowisku obliczeniowym (1 g.).
- Zadanie domowe. Case study III
Dzień 3. Problem szacowania wielkości próby.
- Wymogi statystyczne wpływające na wielkość próby z przykładami: moc testu, poziom istotności, wielkość efektu, podejścia w przypadku wcześniej prowadzonych badań oraz badań pilotażowych, proste modele - teoria (1,5 g.).
- Problem warsztatowy. Case study I. Oszacowanie wielkości próby wraz z obszerną dyskusją i interpretacją wyniku badaniu klinicznym w środowisku obliczeniowym – model teoretyczny (1 g.)
- Problem warsztatowy. Case study II. Oszacowanie wielkości próby wraz z obszerną dyskusją i interpretacją wyniku w badaniu klinicznym w środowisku obliczeniowym – model symulacyjny (1,5 g.)
- Zadanie domowe. Case study III.
